What Launched
On September 22, Anthropic released Claude Opus 5.5 and cut its price 20%: $4 per million input tokens and $20 per million output, down from $5 and $25. Later the same day, OpenAI released GPT-6 Sol and Luna at half the price of their predecessors.
Both companies say the new models are better. Those claims are theirs, not mine, and I haven't tested them against each other. What I can check is the price, so I did.
What It Means for a Small Business
Take a typical server task: reviewing a config file. Say 20,000 tokens in, 2,000 out. On the new pricing that's about 12 US cents. On the old, about 15.
That's the honest answer for a small server owner. If you pay per token, the price cut saves you pennies. Nobody should choose a tool over three cents. Choose it on whether it gets the job done right.
What I Actually Use It For
Thirty years of running my own servers, and the last months with an AI crew beside me. Real jobs so far: a NodeBB forum installed as a systemd service behind Nginx with SSL. A script that keeps a firewall rule current for an MQTT broker when Starlink won't give me a real public IP. A migration of Google Photos into WordPress with the metadata intact.
None of it was magic. All of it was faster.
Different Tools, Different Strengths
I now use Claude, GPT, Gemini, Muse and GLM. Each has its strengths and weaknesses. The skill is knowing how to use them, and which one is best for you and your needs.
Case in point: an AI once drew the Benfica eagle as a dove. It was Claude. I saw the mistake in seconds. The reviewer never did. The logo was an SVG, and when the reviewer read the numbers, everything said "bird". True, as far as it goes. I had to take a screenshot to show it was a dove, not an eagle.
The lesson I took from it is simple: don't use Claude for logos. GPT and Gemini are better at that. Claude, in my experience, excels at code and writing. And checking the code is not the same as looking at the result.
Same rule as any toolbox. You don't pick the hammer because it's the newest one.
Where It Still Gets Things Wrong
Early on, a different assistant spent hours on a coordinate-parsing bug in my Journey app. Confident fix, same bug back with a new line number, confident fix again. A loop that sounded like progress.
Every model does some version of this. The output sounds sure of itself whether it's right or not. You need someone who knows what right looks like.
cPanel Lets Agents In
On September 17, cPanel declared cPanel AI generally available, including an AI assistant and MCP access, the same protocol I use for my own server. An agent can now work inside a hosting account on a standing grant of access.
I'm not against it. I run MCP myself. But "standing access" is the phrase I'd read twice.
What Comes Next
I plan to run local AI models on my own servers, and I'll report the results in future posts. 😉
My Rules
- Start read-only: logs, configs, reviews. Let it look before it touches.
- Backups before anything that writes. Always.
- Billing and customer data stay out of the agent's reach.
- Match the model to the job.
ALL SYSTEMS OPERATIONAL.
O Que Foi Lançado
A 22 de setembro, a Anthropic lançou o Claude Opus 5.5 e baixou o preço em 20%: 4 dólares por milhão de tokens de entrada e 20 de saída, contra 5 e 25 antes. Nesse mesmo dia, a OpenAI lançou o GPT-6 Sol e o Luna a metade do preço dos antecessores.
As duas empresas dizem que os novos modelos são melhores. Essas afirmações são delas, não minhas, e não os testei um contra o outro. O que posso verificar é o preço, por isso verifiquei.
O Que Isto Significa para um Pequeno Negócio
Tomemos uma tarefa típica de servidor: rever um ficheiro de configuração. Digamos 20 000 tokens de entrada e 2000 de saída. Com o preço novo, cerca de 12 cêntimos de dólar. Com o antigo, cerca de 15.
É a resposta honesta para quem gere servidores em pequena escala. Se pagas por token, a descida poupa tostões. Ninguém deve escolher uma ferramenta por três cêntimos. Escolhe-a por fazer o trabalho bem.
Para Que a Uso na Prática
Trinta anos a gerir os meus próprios servidores, e os últimos meses com uma crew de IA ao lado. Trabalhos reais até agora: um fórum NodeBB instalado como serviço systemd atrás do Nginx, com SSL. Um script que mantém atualizada uma regra de firewall para um broker MQTT quando a Starlink não me dá um IP público real. Uma migração do Google Photos para o WordPress com os metadados intactos.
Nada disto foi magia. Tudo foi mais rápido.
Ferramentas Diferentes, Forças Diferentes
Uso agora o Claude, o GPT, o Gemini, o Muse e o GLM. Cada um tem os seus pontos fortes e fracos. A arte está em saber usá-los e perceber qual é o melhor para ti e para o que precisas.
Um caso: uma IA desenhou uma vez a águia do Benfica como uma pomba. Foi o Claude. Eu vi o erro em segundos. O revisor nunca viu. O logótipo era um SVG e, quando o revisor leu os números, tudo indicava uma ave. Certo, até certo ponto. Tive de tirar uma captura de ecrã para lhe mostrar que era uma pomba, não uma águia.
A lição que tirei é simples: não usar o Claude para logótipos. O GPT e o Gemini são melhores nisso. O Claude, na minha experiência, destaca-se no código e na escrita. E verificar o código não é o mesmo que olhar para o resultado.
É a regra de qualquer caixa de ferramentas. Não escolhes o martelo por ser o mais recente.
Onde Ainda Falha
No início, outro assistente passou horas às voltas com um bug de análise de coordenadas na minha app Journey. Correção confiante, o mesmo bug de volta com outro número de linha, correção confiante outra vez. Um ciclo que parecia progresso.
Todos os modelos fazem alguma versão disto. A resposta soa segura tanto quando está certa como quando está errada. Precisas de alguém que saiba o que é estar certo.
O cPanel Deixa Entrar Agentes
A 17 de setembro, o cPanel declarou o cPanel AI em disponibilidade geral, com um assistente de IA e acesso via MCP, o mesmo protocolo que uso no meu servidor. Um agente pode agora trabalhar dentro de uma conta de alojamento com um acesso permanente concedido.
Não sou contra. Eu próprio corro MCP. Mas "acesso permanente" é uma expressão que eu leria duas vezes.
O Que Vem a Seguir
Planeio correr modelos de IA locais nos meus próprios servidores e vou contar os resultados em futuros posts. 😉
As Minhas Regras
- Começar só com leitura: logs, configurações, revisões. Deixá-lo olhar antes de tocar.
- Cópias de segurança antes de tudo o que escreve. Sempre.
- Faturação e dados de clientes ficam fora do alcance do agente.
- Escolher o modelo certo para cada trabalho.
ALL SYSTEMS OPERATIONAL.